8Zoll-Person Gesicht identifizieren zweidimensional All-in-One-Code-Swipe-Maschine KT- FR015
Technische Parameter
Prozessor: Dual-Core ARM Cortex-A7 und RISC-V MCU
Betriebssystem: Linux-Betriebssystem
Speicher: 1 GB RAM + 8 GB eMMC
Kamera: Fernglas, 2,1 Millionen effektive Pixel, 1920 x 1080
Bildaufnahmegerät: 1/2,8" Progressive Scan CMOS
Objektiv: 4,5 mm Brennweite
Kartendurchziehmodul: Mifare One (M1), S50, S70, NTAG2xx und andere 13,56-MHz-Frequenzbandkarten, TK, EM und andere 125-kHz-Frequenzbandkarten der Serien (unterstützt durch IC/ID)
QR-Code-Modul: 640 (horizontal)
Lautsprecher: Der Inhalt der Sprachwiedergabe kann angepasst werden
Erkennungshöhe: 1,2–2,3 Meter, Winkel einstellbar
Erkennungsentfernung: 0,5 bis 1,5 Meter, je nach Objektiv variabel
Gesichtswinkel: 30 Grad nach links und rechts, 30 Grad nach oben und unten
Erkennungszeit: weniger als 0,3 Sekunden
Kapazität der Identifikationsdatensätze: 69000
Gesichtskapazität: 24000
Stromeingang: DC12V/2A
Netzwerkschnittstelle: 1 RJ45 10M/100M adaptiver Ethernet-Port
Wiegand-Schnittstelle: 1 Wiegand-Schnittstellenausgang, 1 Wiegand-Schnittstelleneingang
Schaltwert: 1 Schaltwertausgang
Kommunikationsschnittstelle: 1 RS485-Kommunikationsschnittstelle
USB-Schnittstelle: 1 USB-Schnittstelle
Kamera: Fernglaskamera, kundenspezifisches Objektiv, sichtbares Licht und Nahinfrarot, unterstützt die Erkennung lebender Körper
Effektive Pixel: 2,1 Millionen effektive Pixel, 1920*1080
Signal-Rausch-Verhältnis: ≥50 dB (AGC AUS)
Großer Dynamikbereich: 120 dB, Teilbelichtung des Gesichts durch ISP-Algorithmus
Videokodierung: H.265 Main Profile-Kodierung/H.264 BP/MP/HP-Kodierung/MJPEG-Kodierung
Arbeitstemperatur: -20℃-60℃
Arbeitsfeuchtigkeit: 0~90 % relative Luftfeuchtigkeit, keine Kondensation
Geräteleistung: 20 W (MAX)
Salzsprühnebelstufe: Rp6-Stufe
ESD: Kontakt ±6KV, Luft ±8KV
Stromversorgung: DC12V/2A
Schutzstufe: IP66
Bildschirmspezifikationen: 8-Zoll-HD-IPS-Bildschirm, Auflösung 1280 * 800
Gerätegröße: 295,76 (Länge) * 140,2 (Breite) * 24 (Dicke) mm
Merkmale
Unterstützt die binokulare Live-Körpererkennung
Unterstützt die Gesichtsverfolgung und Belichtung von Personen, die sich in Umgebungen mit starkem Gegenlicht bewegen
Einzigartiger Gesichtserkennungsalgorithmus, erkennt Gesichter genau, die Gesichtserkennungszeit beträgt weniger als 0,3 Sekunden
Eingebaute Haushalts-CPU
Unter Verwendung des LINUX-Betriebssystems ist das System stabil
Mittlere Laufzeit zwischen Ausfällen MTBF>50000h
Unterstützt bis zu 24.000 Gesichtsvergleichsbibliotheken und 69.000 Erkennungsdatensätze
Umfangreiche Schnittstellenprotokolle, die die Protokolle TCP/IP, UDP, RTP, RTSP, RTCP, HTTP, DNS, DDNS, DHCP, SMTP, UPNP, MQTT unter Windows/Linux und anderen Plattformen unterstützen
Arbeitstemperatur: -20℃-60℃
Ultradünnes Gehäuse, exquisites Industriedesign
Umfangreiche Hardwareschnittstellen (I/O, USB2.0, WG26, WG34, RJ45, RS485)
8-Zoll-IPS-HD-Display mit voller Anzeige, kein Verschmieren oder Verzögerungen bei den Bildern
Automatische Verstärkung und automatischer Weißabgleich ermöglichen die natürliche Wiederherstellung der wahren Farbe des Bildes
3D-Rauschunterdrückung und Nebeldurchdringungstechnologie machen Überwachungsbilder bei schwacher Beleuchtung klarer und detaillierter
Unterstützt die teilweise Blockierung des Videobereichs
Unterstützt ROI-Kodierung
Automatischer Weißabgleich, manueller Weißabgleich verfügbar
Unterstützt 2D-Rauschunterdrückung und 3D-Rauschunterdrückung
Unterstützt die Anpassung von Videohelligkeit, Kontrast, Farbton, Sättigung und Gamma
WhatsApp-Kontakt
Scannen Sie den QR-Code und fügen Sie WeChat hinzu
E-Mail-Kontakt
Telefonischer Kontakt
Weitere Kontaktdaten